一、导师基本情况
姓名:林文敏,计算机科学与技术博士,副教授
邮箱:wenmin.lin@hznu.edu.cn.
3. 大数据处理分析与服务计算
三、主讲课程
2. 数据采集与分析工具、大数据原理与实践、应用统计分析(本科生课程)
3. Applied Statistical Analytics, Intelligent Internet Product Design(留学生课程)
四、教育和工作经历
2006年9月--2010年6月,南京理工大学,计算机科学与技术工学学士
2010年9月--2015年6月,南京大学,计算机科学与技术工学博士(推免)
2015年8月-2018年6月,摩根士丹利(上海),IT Associate
2018年6月-2019年12月,杭州电子科技大学计算机学院,讲师
2020年5月至今,杭州师范大学阿里巴巴商学院,讲师/副教授
五、学术简介(限200字内)
林文敏,副教授,南京大学计算机科学与技术博士,主要研究方向为:大语言模型应用、中医人工智能、推荐系统、大数据处理分析与服务计算。主持浙江省自然科学基金探索项目、软件新技术国家重点实验室开发课题。已《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》、《IEEE Transactions on Computational Social Systems》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《ACM Transactions on Sensor Networks》、《Journal of Parallel and Distributed Computing》等国际期刊上发表论文20余篇。课题组研究生团队凭借知识图谱驱动的妇科专病辅诊大模型作品,参加第十九届“挑战杯”课外学术科技作品“人工智能+”挑战赛获得全国一等奖。
六、主持教学科研项目(省部级以上)
1. 浙江省自然科学基金探索项目,面向多源数据融合的协同推荐技术研究,10万元,2021.01–2023.12。
七、代表性论著
1. A Locality-Sensitive-Hashing-Based Collaborative Recommendation Method for Responsible AI-Driven Recommender Systems. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 6(2): 393-404 (2025)
2. Location-Aware Service Recommendations With Privacy-Preservation in the Internet of Things. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 8(1): 227-235 (2021)
3. A Federated Collaborative Recommendation Model for Privacy-Preserving Distributed Recommender Applications based on Microservice Framework. Journal of Parallel and Distributed Computing, 174, 2023: 70–80, doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.12.002.
4. A Correlation Graph based Approach for Personalized and Compatible Web APIs Recommendation in Mobile APP Development. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, DOI: 10.1109/TKDE.2022.3168611, 2022.
5. Energy-saving Service Offloading for the Internet of Medical Things Using Deep Reinforcement Learning. ACM Transactions on Sensor Networks, doi.org/10.1145/3560265, 2023.
八、成果奖励
1. 作为第一指导老师,指导课题组研究生团队,参加第十九届“挑战杯”课外学术科技作品“人工智能+”挑战赛获得全国一等奖。
2. 作为第一指导老师,指导本科生留学生团队,参加第十五届“正大杯”市场调查与分析大赛,获得全国二等奖。