刘少男,1989年7月生,阿里巴巴商学院数据科学与管理系讲师。2021年6月毕业于大连理工大学经济管理学院管理科学与工程专业,获工学博士学位。
主要研究方向
方法研究:
1. 离散双层规划/Discrete Bilevel Programming
2. 数据驱动决策方法/Data-Driven Decision Making Method
3. 动态规划/Dynamic Programming
4. 鲁棒优化/Robust Optimization
应用研究:
1. 医疗运作管理/Healthcare Operations Management
2. 库存管理/Inventory Management
学术论文:
Shaonan Liu, Mingzheng Wang*, Nan Kong, Xiangpei Hu. An Enhanced Branch-and-Bound Algorithm for Bilevel Integer Linear Programming [J]. European Journal of Operational Research. 2021, 291(2): 661-679.
联系方式:snliu@hznu.edu.cn