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研究领域：计算机视觉、机器学习和智能优化

个人简介：黄盈，博士，副教授，硕士生导师。主要研究方向为计算机视觉、机器学习和智能优化，包括机器学习与大数据、计算机视觉与复杂系统交叉领域、人体姿态估计、人体表征建模、人体行为识别及在智能教育、生活、运动和健康等方面的应用。主持一项教育部人文社科青年基金，参与多个国家自然基金、国家重点研发计划（虚拟人运动建模与驱动方向）在内的纵横向课题，在专业领域发表SCI和EI收录期刊和会议论文10余篇。担任多个计算机方向期刊和会议的审稿人。担任中国图象图形学学会人机交互专业委员会委员。

教育背景：

1，2012.9-2017.3，北京航空航天大学，模式识别与智能系统，博士

工作经历

1，2019.11 – 至今，杭州师范大学阿里巴巴商学院，讲师/副教授

2，2018.11 – 2019.10，北京Keep运动科技有限公司，算法工程师

3，2017.11 – 2018.10，英国诺桑比亚大学计算机与信息科学系，博士后

主持教学科研项目

1，教育部人文社科青年基金，基于结构化建模的复杂体育运动图像智能评估研究（23YJCZH086），2023.10 - 2026.6

代表性论文

详见个人学术链接：https://dblp.org/pid/62/2964-3.html 

1，Ying Huang, Qiang Chen, Xiu-Xiu Zhan, Jianzhang Zhang, Chuang Liu. “LKConvPose: A Pose Estimation Model with Large Receptive Field”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, India: 1-5, 2025.

2，Shanfeng Hu, Ying Huang. “TOPOMA: Time-Series Orthogonal Projection Operator with Moving Average for Interpretable and Training-Free Anomaly Detection”, Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), Taipei: 53-65, 2024.

3，Ying Huang, Shanfeng Hu. “MIMIC-Pose: Implicit Membership Discrimination of Body Joints for Human Pose Estimation”, IEEE 18th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), Istanbul, Turkey: 1-5, 2024.

4，Ying Huang, Shanfeng Hu, Zi-Ke Zhang. “Structured Spatial Reasoning for Human Pose Estimation”, 33rd British Machine Vision Conference (BMVC), London, UK: 797, 2022.

5，Ying Huang, Hubert Shum, Edmond Ho, Nauman Aslam. “High-speed multi-person pose estimation with deep feature transfer”, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 197-198: 103010, 2020.