2023年11月17日上午，微软亚洲研究院首席研究员、清华大学兼职教授和中国科学院客座研究员陈卫教授应邀来我院恕园1号楼901会议室做题为《Influence Diffusion Modeling and Influence Maximization: An Algorithmic Perspective》的学术讲座，11月20日上午，复旦大学电子工程系副系主任李聪副研究员应邀于恕园2号楼309会议室做题为《网络传播动力学新进展》的学术讲座，讲座系阿里巴巴商学院“复杂性科学与管理”系列讲座，由刘闯教授主持。学院师生积极参与了讲座。

陈卫，是微软亚洲研究院首席研究员，并且是清华大学兼职教授和中国科学院客座研究员。同时，他也是中国计算机学会理论计算机专业委员会的常委、大数据专家委员会的委员以及国际电气和电子工程师学会的会士（IEEE Fellow）。最近被入选斯坦福大学的全球前2%顶尖科学家榜单。陈卫主要的研究方向包括在线学习和优化，社交和信息网络，网终博弈论和经济学，分布式计算，容错等。他在社交网络影响力传播和最大化以及组合在线学习方向做出很多颇有影响力的工作，在这方面论文被引次数已逾一万次。在信息和影响力传播方面，他在2013年与人合著一本英文专著，在2020年独立撰写一本中文专著。他在多个学术期刊担任编委，也在多个学术会议中担任过技术委员会主席和委员。

陈卫研究员首先介绍了基本影响力传播模型—独立级联模型和线性阈值模型以及影响力最大化问题。然后，陈卫研究员指出，解决影响力最大化问题，主要依靠寻求近似解的方法，从而引出了近似算法设计中十分重要的技术——次模函数最大化及其贪心算法。最后，陈卫研究员简要介绍了可拓展的影响力最大化和竞争性影响力最大化等影响力最大化研究的算法进展。

李聪，复且大学电子工程系副研究员、副系主任。主要研究方向为复杂网络理论及应用，复杂集群系统分析，大数据挖掘与分析等。出版学术著作2部，为国际学术著作撰写书章1章；以第一作者或通讯作者，在国际期刊IEEE T NETW SCI ENG、IEEE T COMP SOC SYS、CHAOS、PHYSLIFE REV等发表SCI论文22篇：申请发明专利8项（已授权2项）。承担国家自然科学基金重点项目/面上项目/青年项目、 上海市自然科学基金面上项目等国家及省部级项目5项。担任Frontiers in Phvsics客座副编辑。担任NetSci、NetScix、SciSec、IEEE SMC等国际会议卫星会议主席/程序委员会委员6次。任中国指挥与控制学会网络科学与工程专业委员会委员、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会委员、中国中医药信息学会中医诊断信息分会常务理事、国际网络科学协会中国分会秘书长、上海市非线性科学研究会副秘书长。

李聪副研究员从经典传染病模型讲起，逐步介绍了静态网络、时效网络以及高阶网络传播动力学。并考虑人类个体行为对传播临界的影响，信息-流行病耦合传播作用、人类个体异质性以及心理作用对免疫演化博弈的影响，网络高阶结构与传播高阶作用的关系，进一步给出了考虑高阶间相互作用的传播动力学框架。

这两次学术讲座内容详实，精彩纷呈，为我院师生提供了创新创造、学术交流的舞台，也让同学们了解到前沿的研究方法和课题背景，最终讲座在师生们热烈的掌声中圆满落下帷幕。

供稿:刘闯教授