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研究领域：文本挖掘、大语言模型、社交媒体多模态信息挖掘

个人简介：张建章，讲师，硕士生副导师。主要研究方向为多模态虚假信息识别与传播建模，大语言模型工具学习，软件需求智能化分析与建模。近年来，以第一/通讯作者身份在Information and Software Technology，The Journal of Systems & Software，Physics of Life Reviews等期刊发表SCI论文4篇，主持浙江省教育厅一般项目1项，授权发明专利1项。

教育背景：

1，2010.9-2014.7，河北经贸大学，电子商务，学士

2，2014.9-2020.1，上海财经大学，电子商务，博士

工作经历

1，2020.3-至今，杭州师范大学阿里巴巴商学院，讲师

主持教学科研项目

1，浙江省教育厅一般科研项目，基于语义分析的App隐私需求追踪方法研究，2024.01-2026.10

2，移动健康管理系统教育部工程研究中心2024年度规划课题，多类型特征融合医学谣言识别方法研究，2024.10-2025.10

3，杭州师范大学教学建设和改革项目，《大语言模型与文本挖掘》课程建设，2023.11-2025.10

代表性论文

1，Zhang, Jianzhang, Jialong Zhou, Jinping Hua, Nan Niu, and Chuang Liu. "Mining user privacy concern topics from app reviews." Journal of Systems and Software (2025): 112355.

2，Zhang, Jianzhang, Jinping Hua, Nan Niu, Sisi Chen, Juha Savolainen, and Chuang Liu. "Exploring privacy requirements gap between developers and end users." Information and Software Technology 154 (2023): 107090.

3，Zhang, Jianzhang, Yiyang Chen, Chuang Liu, Nan Niu, and Yinglin Wang. "Empirical evaluation of ChatGPT on requirements information retrieval under zero-shot setting." In 2023 International Conference on Intelligent Computing and Next Generation Networks (ICNGN), pp. 1-6. IEEE, 2023.

其他代表性科研成果（专利，奖项，批示等）：

1，张建章; 陈思思; 詹秀秀; 刘闯; 张子柯 ; 一种基于超图随机游走的文档关键词抽取方法, 2024-04- 19, 中国, CN202111388299.9