一、导师基本情况

姓名：刘闯，工学博士，教授（硕士生导师）

邮箱：liuchuang@hznu.edu.cn.

指导专业：管理科学与工程/电子信息/MBA

二、研究领域

1. 智能计算

2. 复杂网络

3. 人工智能

三、主讲课程

1. 大数据与商务智能

2. 商务数据分析

3. 计算广告学

四、教育和工作经历

2023年9月--2007年6月，华东理工大学，工学学士

2007年9月--2012年3月，华东理工大学，工学博士

20012年4月--至今，杭州师范大学阿里巴巴商学院，讲师/副教授/教授

五、学术简介（限200字内）

主要研究方向为数据科学、复杂网络和人工智能，主持国家自然科学基金3项、浙江省自然基金1项，在包括《Physics Reports》、《Nature Communications》等在内的学术期刊发表论文70余篇，SCI引用3000余次，H指数25，授权发明专利20余项。入选浙江省高层次培养计划青年人才，多次指导学生获得电子商务“三创赛”全国特等奖，担任中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会委员、中国优选法统筹法与经济数学研究会网络科学分会理事等。

六、主持教学科研项目（省部级以上）

1. 国家自然科学基金面上项目，基于生物分子多层超网络建模的信息挖掘理论与方法研究（62473123），2025.01-2028.12，50W

2. 国家自然科学基金面上项目，基于生物网络建模的癌症机理分析及抗肿瘤药物靶标预测研究（61873080），2019.01-2022.12，66W

3. 浙江省自然科学基金一般项目，在线社会网络上的信息传播模式与动力学建模研究（LY18A050004），2018.01-2020.12，9W

4. 国家自然科学基金青年项目，基于计算实验的在线社会网络演化规律和信息传播动力学研究（11305043），2014.01-2016.12，22W

七、代表性论著

1. Jianzhang Zhang, Jialong Zhou, Nan Niu, Jinping Hua, Chuang Liu*, Synergistic enhancement of requirement-to-code traceability: A framework combining large language model based data augmentation and an advanced, Information and Software Technology, 193:108045, 2026

2. Chenwei Xie, Chuang Liu*, Cong Li*, Xiu-Xiu Zhan*, Xiang Li, ESND: An embedding-based framework for signed network dismantling, Expert Systems With Applications, 289:128346, 2025

3. Ming Xie, Xiu-Xiu Zhan*, Chuang Liu*, Zi-Ke Zhang*, An efficient adaptive degree-based heuristic algorithm for influence maximization in hypergraphs, Information Processing and Management, 60: 103161, 2023

4. Chuang Liu, Shimin Yu, Ying Huang, Zi-Ke Zhang*, Effective model integration algorithm for improving link and sign prediction in complex networks, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 8(3):2613-2624, 2021

5，Chuang Liu, Yifang Ma, Jing Zhao, Ruth Nussinov, Yi-Cheng Zhang*, Feixiong Cheng* and Zi-Ke Zhang*, Computational network biology: Data, models, and applications, Physics Reports, 846, 1-66, 2020

八、授权专利及转化（如无可不填）

1. 刘闯、张国帆、詹秀秀、黄鹂强、张子柯，一种基于复杂网络的科研人员数据处理方法，专利号：ZL20211167262.7，申请日期：2021年12月31日，授权日期：2024年4月16日

2. 刘闯，舒胜利，詹秀秀，张子柯，基于生物网络与机器学习的合成致死基因组合预测系统，专利号：ZL202210246301.7，申请日期：2022年3月14日，授权日期：2024年5月14日

3. 刘闯、姚旭、詹秀秀，张子柯，一种基于异质网络嵌入模型的疾病药物预测方法，专利号：ZL202111671274.X，申请日期：2021年12月31日，授权日期：2024年5月14日

4. 刘闯、于柿民、张子柯，一种基于多分类器融合模型的网络关系类型预测方法，专利号：ZL 201911414801.1，申请日期：2019年12月31日，授权日期：2023年03月17日

5. 刘闯、王朝、许帅帅、张子柯，一种基于基因网络分析的疾病亚型预测系统，专利号：ZL201810737793.3，申请日期：2018年7月2日，授权日期：2021年9月7日