一、导师基本情况

姓名：詹秀秀，计算机科学博士，副教授（硕士生导师）

邮箱：zhanxiuxiu@hznu.edu.cn; zhanxxiu@gmail.com

指导专业：管理科学与工程/软件工程

二、研究领域

1. 研究方向一：复杂网络传播建模与溯源分析

 研究传染病扩散与信息传播中的动力学建模、关键节点识别与传播源定位问题，融合图神经网络与大语言模型提升溯源与预测能力，服务于公共卫生与网络治理应用。

2. 研究方向二：社交网络中的推荐机制与影响力评估

面向社交平台，研究节点行为建模、影响力最大化与个性化推荐算法，结合图学习与语义建模提升推荐效果与用户响应预测能力。

3. 研究方向三：图智能计算与多模态数据挖掘

聚焦链路预测、异常检测与结构学习等任务，融合图神经网络与大模型能力，实现多模态复杂系统中的行为识别与结构演化建模。

三、主讲课程

1. 《人工智能基础》

2. 《商业中的大语言模型》

3. 《商务数据分析》

4. 《Applied Statistic Analysis》

四、教育和工作经历

2008年9月--2012年06月，中北大学，应用数学学士

2013年9月--2016年06月，中北大学，应用数学硕士

2016年9月--2020年10月，荷兰代尔夫特理工大学，计算机科学博士

2021年4月，杭州师范大学阿里巴巴商学院，副教授

五、学术简介

詹秀秀，副教授，硕士生导师。荷兰代尔夫特理工大学智能系统系博士，浙江大学博士后。主要研究方向包括数据挖掘、图机器学习、复杂网络及其与大语言模型结合的相关应用研究，重点关注社交网络中的推荐算法、节点传播影响力评估、信息传播溯源及网络拓扑结构挖掘等问题。近年来，以第一作者或通讯作者在《Physics Reports》、《Communications Physics》、《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》等SCI/SSCI期刊发表论文30余篇，主持浙江省自然科学基金、博士后面上基金各1项，获授权发明专利12项。曾获中国人工智能学会（CAAI）“2023年度社会计算青年学者新星”荣誉称号。现为CAAI社会计算与社会智能专委会委员、新星执委会委员，中国计算机学会（CCF）会员、CAAI终身会员、计算传播学学会会员。

六、主持教学科研项目（省部级以上）

1. 中国博士后科学基金面上项目，超图高影响力节点识别及传播控制策略研究，10万，2025.01-2025.10。

2. 浙江省自然科学基金省自然科学基金/探索项目/探索青年，时序网络上的节点影响力最大化算法研究，10万，2022.01–2024.12。

七、代表性论著(*表示通讯)

1. Xiu-Xiu Zhan, Chuang Liu, Zhipeng Wang, Huijuan Wang, Petter Holme, Zi-Ke Zhang*. Measuring and utilizing temporal network dissimilarity. Communications Physics, 8(1), 40 (2025).

2. Xiu-Xiu Zhan, Kaiyue Zhang, Lun Ge, Junming Huang, Zinan Zhang, Lu Wei, Gui-Quan Sun*, Chuang Liu, and Zi-Ke Zhang*. Exploring the effect of social media and spatial characteristics during the COVID-19 pandemic in China. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 10(1), 553-564(2023).

3. Su-Su Zhang, Xiaoyan Yu, Gui-Quan Sun, Chuang Liu, and Xiu-Xiu Zhan*. Locating influential nodes in hypergraphs via fuzzy collective influence. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 142, 108574 (2025).

4. Ming Xie, Xiu-Xiu Zhan*, Chuang Liu*, and Zi-Ke Zhang*. An efficient adaptive degree-based heuristic algorithm for influence maximization in hypergraphs. Information Processing & Management, 60(2), 103161 (2023).

5. Zhipeng Wang, Xiu-Xiu Zhan*, Chuang Liu, Zi-Ke Zhang. Quantification of network structural dissimilarities based on network embedding. iScience, 25(6), 104446 (2022).

八、授权专利及转化（代表性专利）

1. 詹秀秀; 陈浩宇; 刘闯; 张子柯; 基于高阶聚类系数的网络结构差异性评估方法, 2024-1-12, 中国, ZL202210751030.0 (专利)

2. 詹秀秀; 徐涛; 刘闯; 张子柯; 一种超网络结构性差异比较方法, 2024-10-01, 中国, ZL202210588893.0 (专利)

3. 詹秀秀; 谢明; 刘闯; 张子柯; 一种基于超图的节点影响力最大化方法, 2024-06-28, 中国, ZL202210322450.7 (专利)

4. 詹秀秀; 张恺悦; 张子柯; 刘闯; 一种基于时序网络社团检测的影响力最大化方法, 2024-11-22, 中国, ZL202110924140.8 (专利)

5. 詹秀秀; 张苏苏; 刘闯; 张子柯 ; 一种基于多层网络的影响力最大化方法, 2024-12-03, 中国, ZL202211730580.0 (专利)